リンク集

プレゼンテーションについて

泣けるプレゼンテーション
http://www.nakeru-p.com/

最小二乗法について
http://szksrv.isc.chubu.ac.jp/lms/lms1.html

連結空間
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E7%B5%90%E7%A9%BA%E9%96%93

相関係数
http://www.qmss.jp/qmss/text/supplements/correlation-coefficient/default.htm

LAB表色系
http://www005.upp.so-net.ne.jp/fumoto/linkp11c2.htm

CBIRの歴史

CBIR（content-based image retrieval）は，
画像の内容から検索するシステム（テキストベースではない）

やり方は二つある．
①画像の知覚について，領域特徴で表現する

②学習法　例えば　ユーザーの知覚学習のためのRF（relevance feedback）

初期のCBIRは，広域の特徴を基にしていた．

表色系

私たちは，普段色を表現するときに
「単語」を用いる．
「赤」「青」「黒」などの単語は色を表す言葉であり，
それぞれがお互いに異なるものであることを
示している．
でも同じ「赤」でも厳密にはもっと細かい種類がある．
リンゴの赤と信号機の赤は微妙に違ったりする．


そこで，色を数値で表現する方法が提案されている．

†「La*b*表色系」

計算式参考URL
http://homepage2.nifty.com/studio_AURK/ccconv/Color/cie.html


光源によってものの色の見え方は異なるので，難しい．
http://konicaminolta.jp/instruments/colorknowledge/part2/07.html

情報検索技術について

「情報検索技術について」
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%83%85%E5%A0%B1%E6%A4%9C%E7%B4%A2

システム評価方法

「再現率」
recall
「適合率」
precision